英飞凌科技股份公司近日宣布将推出一款电池供电的智能报警系统（SAS）。该技术平台利用基于AI/机器学习（AI/ML）的传感器融合技术，实现了高精准度和超低功耗。与低功耗的声学事件检验测试方案相结合，能带来出色的性能表现。这款设计紧凑的智能报警系统，与目前在智能楼宇和智能家居中使用的声学报警系统相比，不仅仅具备更高的检测精准度，而且其电池常规使用的寿命能够媲美甚至超越传统的解决方案。
英飞凌科技电源与传感系统事业部物联网和传感器解决方案副总裁Laurent Remont表示：“我们很高兴能通过一种与众不同的差异化创新方式，将AI/ML功能融入到电池供电的传感器系统中，保障居家安全。该系统兼具经济实用和电池常规使用的寿命长等特点。目前，市面上的家居安防解决方案存在一些缺陷，例如在玻璃破碎检验测试方面的可靠性不高等。我们的新解决方案将诸多先进的技术深层次地融合，打造出了一套智能、可靠且节能的报警系统。我们期待为家居安防市场带来更多创新的解决方案。”
该解决方案采用了英飞凌具有高信噪比（SNR）的XENSIV™ 模拟MEMS麦克风IM73A135V01、XENSIV数字压力传感器DPS310及PSoC™ 62微控制器。此外，英飞凌还为用户更好的提供传感器融合软件算法，该算法以经过精确训练的AI/ML模型为基础，通过将麦克风传感器和压力传感器收集到的数据结合在一起，做多元化的分析，能够准确区分室内尖锐的声音以及一些特殊的音频或压力变化等。当玻璃破碎，或由于烟雾报警、一氧化碳报警以及通过门窗探测到有入侵行为而触发家庭报警器时，就会产生这些变化。
AI/ML传感器融合算法还能够屏蔽掉许多其他背景噪声或者不相干的压力变化，从而避免误报。
英飞凌新推出的智能报警系统，将为家居生活提供安全保障。该系统的参考设计现已问世，参考板将于2022年9月开放供应。
关键字：引用地址：英飞凌推出业界首款集成AI/ML功能、采用传感器融合技术的智能报警系统
研究中，他和合作者通过结合柔性技术、以及反射式容积脉搏波监测技术，提出一种柔性无创的血运监测电子设备——表皮生物，它不但可以兼容非规则形貌的术后创面，还具有柔软、无创、可共形贴附、采用无线数据传输等优势，能在术后游离皮瓣、以及断指的血运监测中取得良好效果。 （来源：Science Translational Medicine） 这种基于阶梯固化式聚二甲基硅氧烷的界面设计方法，在柔性电子领域具备极其重大意义，可被作为柔性电子器件与人体皮肤之间界面设计的通用策略。 如前所述，由于该成果结合了柔性电子技术与反射式光电容积脉搏波技术，因此日后可被用于离断肢体再造领域，助力于术后离断肢体局部血运状态的监测。
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日前，英飞凌科技股份公司推出新型HYPERRAM™ 3.0器件，加强完善其高带宽、低引脚数存储器解决方案。该器件具有全新的16位扩展HyperBus™接口，可将吞吐量翻倍提升至800MBps。在推出HYPERRAM™ 3.0器件后，英飞凌可提供完善的低引脚数、低功耗的高带宽存储器产品组合。该芯片非常适用于需要扩展RAM存储器的应用，包括视频缓冲、工厂自动化、人工智能物联网（AIoT）和汽车车联网（V2X），以及需要便笺式存储器进行数据密集型计算的应用。 新型HYPERRAM™ 3.0存储芯片 英飞凌科技汽车电子事业部高级营销和应用总监Ramesh Chettuvetty表示：“英飞凌在存储器解决方案领域拥有近三十年的深厚
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利用 FLARE 进行联邦学习：NVIDIA 将协作式 AI 带入医疗健康及其他领域 新的开源软件为联邦学习提供通用计算基础平台，加快了医疗健康、制造和金融服务等行业应用 AI 的速度。 NVIDIA 通过开放软件开发套件 NVIDIA FLARE（可帮助分散的各方协同开发更通用的 AI 模型）的源代码，使科研人员比以往更容易发挥联邦学习的优势。 联邦学习是一种隐私保护技术，在处理稀疏、保密或缺乏多样性的数据时特别有用。但它对于大型数据集也很有用，因为组织的数据采集方法或者患者或客户统计技术在处理此类数据集时有极大几率会出现偏差。 NVIDIA FLARE（全称为 Federated Learning Applic
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推出650V CoolSiC Hybrid IGBT，可减少相关成本，提高效率
英飞凌科技股份公司 推出 650 V 关断电压的 CoolSiC™ Hybrid IGBT 单管。新款 CoolSiC™ Hybrid IGBT 结合了 650 V TRENCHSTOP™ 5 IGBT及CoolSiC™肖特基势垒二极管的主要优点，具有非常出色的开关频率和更低的开关损耗，非常适合于 DC-DC 和功率因数校正 （PFC）。其常见应用包括：电池充电基础设施、储能系统、光伏逆变器、不间断电源 （UPS），以及服务器和电信开关电源 （SMPS）。 由于 IGBT反并联SiC 肖特基势垒二极管，在 dv/dt 和 di/dt 值几乎不变下，CoolSiC™ Hybrid IGBT能大幅度降低开关损耗。与标准的Si二极管解决方
随着物联网的发展和智能时代的到来，传感器成为了发展最快且仍具有巨大发展的潜在能力的仪器仪表产品之一。2012年表面声波(SAW)传感器全球市场将达到9.977亿美元，到2016年这个数值会增长至11亿美元。 根据研究报告，表面声波(SAW)传感器2010年在亚太地区规模达到3.74亿美元，此后更是将以年平均20.7%(CAGR)成长，届时2016年预计能达到9.78亿美元。 表面声波(SAW)传感器在北美与中南美地区虽然市场规模相比亚太地区有小，但目前也达到了2.769亿美元，此后预计将以CAGR2.4%成长，2016年预计将达到3.93亿美元。 表面声波传感器依其波型分类，最重要的包含瑞利波、
技术是信息技术的基础和三大支柱之一，随着“互联网+”形式的普及发展，以及在 “中国制造2025”的号召下，传感器技术和传感器产业的地位日渐凸显。物互联所涉及到的动作连接和应用场景，都需要靠传感器来完成，所以传感器已成为万物互联的基础硬件和必备条件。 据统计，传感器主要使用在在工业、汽车产品、通信电子科技类产品、消费电子科技类产品专用设备这几个主要领域。随着政府对环保政策的出台，近几年，传感器在环境监视测定的应用慢慢的变成了了新的热点。“蓝天保卫战”、“垃圾分类”等的政策实施，我国各省、市相继建设环境空气质量检验站。其中，对环境的主要在大气、水质污染、噪声这几个方向。在环境监视测定行业，环境传感器因其便携、智能、多样化等特点受到了青睐。 那
2 020 世界人工智能大会主题论坛——全球工业智能峰会圆满结束。本届峰会由世界人工智能大会组委会办公室主办，中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟、工业互联网创新中心、福布斯中国等协办，以“创新·融合·筑基 开启智能工业未来”为主题，首次面向全球同步直播。上海市人大常委会副主任肖贵玉、联合国工业发展组织执行干事伯纳多·卡尔扎迪拉·萨米恩多为本次峰会致辞。 精彩回顾 全球各地工业智能领域专家学者、业界精英通过线上线下结合的形式，围绕工业智能技术应用、产业高质量发展趋势、共性核心问题，对探索人工智能赋能工业转型发展的新模式与新动能展开了一场多维度的研讨与对话。 福布斯中国联袂世界人工智能大会重磅发布工业智能“奥斯卡”大奖——
峰会回顾 /
1． 引言 人类的 平衡能力 是人可以有效的进行各种运动的基础，人的站立、坐卧、行走都需要有 平衡能力 。一旦人的 平衡能力 有障碍，则人的行动能力就受制约，给学习、生活带来极大的不便。在现代化的社会，人口老龄化问题突出，老年人因某种疾病而导致脑损伤引起 平衡能力 降低，行动能力受阻。因此，在临床治疗中,需要一种能对平衡功能检验的设备。我校在上海瑞金医院的协作下，在分析了国际、国内有关联的资料的基础上，应用先进的计算机控制技术研制成功了多功能的人体平衡 康复仪 。使用该仪器可以客观、定量地进行平衡功能的测试、分析和训练，可以地进行 平衡能力 的 静态测试 和 动态训练 。为临床研究提供了有效的手段。 2．仪器功能 ·
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